ИИ-продавец, который не выдумывает цены
ИИ-агент отвечает клиентам из Telegram Business-аккаунта бренда на узбекском и русском. Он называет реальные цены и наличие, оформляет заказы и передаёт чат человеку, когда не уверен.
- Клиент
- Бренд одежды
- Год
- 2026
- Тип
- ИИ и боты, ERP и CRM
- Роль
- Единственный разработчик: дизайн, разработка, внедрение
Обзор
Бренд одежды продаёт в основном через Telegram, и менеджеры весь день отвечали на одни и те же вопросы о размерах, ценах и доставке. Я сделал ИИ-агента, который работает внутри Telegram Business-аккаунта самого бренда, и админку за ним: каталог, заказы, клиенты, чаты, база знаний и учёт расходов на ИИ.
Проблема
Сообщения приходят днём и ночью, большинство повторяется, а медленный ответ теряет продажу. Но ИИ, который угадывает цену или обещает товар, которого нет, обходится дороже, чем экономит.
Сложность
Дать языковой модели говорить с клиентами, не давая ей ничего выдумывать, на двух языках, и точно знать, когда отступить.
Моя роль
- Устройство агента: инструменты, инструкции и правила передачи оператору
- Админка: каталог, наборы, акции, заказы и клиенты
- Очередь сообщений, голосовые и фото
- Аналитика, учёт расходов на ИИ и симулятор чата для проверок
- Внедрение и логирование
Подход
Факты — из инструментов, а не из модели
Агент может назвать только то, что вернули его инструменты: товар, цену, размер, наличие, условия доставки. Если ответа нет, он прямо говорит об этом и зовёт оператора.
Пробелы становятся знаниями
Вопросы, на которые агент не смог ответить, собираются как пробелы. Владелец один раз отвечает на каждый в базе знаний, и дальше агент использует этот ответ.
Владелец видит всё
Каждый чат, заказ и расход на ИИ — в админке, а новые правила можно проверить в симуляторе, прежде чем их увидят клиенты.
Ключевые функции
- Ответы из собственного Telegram Business-аккаунта бренда
- Реальные цены, размеры и наличие из базы
- Заказы прямо в чате и бланки для печати
- Передача оператору со всей перепиской
- База знаний, которая собирает вопросы без ответа
- Голосовые сообщения и фото
- Расход и стоимость ИИ по каждому диалогу
Архитектура и технологии
- Next.js
- TypeScript
- Prisma
- PostgreSQL
- BullMQ
- Redis
- OpenAI
- Telegram Business
Дизайн и UX
- Клиенты пишут в обычный чат, а не в меню бота
- Оператор продолжает ровно с того места, где остановился ИИ
- Панель сначала отвечает на один вопрос: как идут дела у магазина
Результаты
- Около 40% диалогов ИИ закрывает сам (панель за 30 дней)
- Ту же систему адаптировали для второго магазина — товаров для здоровья